AI正在全力走向落地，但落地显然不是一蹴而就的-资讯光纤光缆

AI正在全力走向落地，但落地显然不是一蹴而就的-资讯 AI

　　在喧嚣之后，AI看似有从概念走向落地的迹象，但对于究竟是泡沫还是现实的质疑仍在回响，毕竟估值依然过高、落地难的现实依然组成了AI硬币的两面。

　　泡沫是必然的?

　　在2019集微半导体峰会的“AI泡沫与现实”圆桌论坛上，芯原微电子(上海)股份有限公司董事长戴伟民认为，AI就像啤酒一样，泡沫太多或太少都不行，适当的泡沫是必要的，而今年整体已比前两年理性，这是一个必然的过程。

　　黑芝麻智能科技(上海)有限公司CEO单记章则从长远发展角度说，AI发展到最后可能只剩下两三家，因而从长周期来看并不存在泡沫。

　　但业界也有相左的观点，作为在行业中发展有19年历程的福州瑞芯微电子有限公司董事长励民动容表示，AI泡沫肯定存在，一些AI公司估值太过分了，这让坚守19年的老企业看着心酸。AI泡沫有三个问题：一是没有专业的AI芯片，未来芯片都将有AI功能;二是AI场景和数据与芯片有隔离;三是AI落地场景不多，需要更多的场景落地支撑。

　　而华米科技董事长黄汪的看法是前几年AI确实产生了大量泡沫，主要是在资本市场上，但目前已逐渐成为现实。他举例说，三年前，华米在思考如何将AI应用在智能可穿戴产品进行心电图心率不齐和防颤的检测，为更省电并提升性能，开始从通过软件在手机APP上实现转向开发芯片，到去年，华米开发了针对智能可穿戴行业的第一颗具备AI功能的芯片。

　抗磨剂　在国内AI领域做为先行者的地平线上海总经理吴征认为，虽然自动驾驶这一风口需较长时间的过渡，或存在泡沫，但地平线仍十分看好这一市场机会，将持续投入开发。

　　AI的现实挑战

　　在硬币的另一面，AI正在全力走向落地，但落地显然不是一蹴而就的。

　　在数据、算法、算力(芯片)层面，单记章提到，AI开发难点是要有自己的核心技术和应用场景，必须要优化整体解决方案，不断整合。

　　“开发AI首先要有数据，有数据还不行，所有的数据还要做标签，这才能发挥作用。”黄汪从数据的角度提到，“而AI落地在于产品或芯片，AI未来将无处不在。华米作为一家已经拥有数据的终端和云服折叠梯务厂商，产品AI化需要芯片，但数据没法共享，因为这是华米最宝贵的资产，这是面临的最大挑战。”

　　而在数据和芯片破解之后，生态显然至关重要。元禾华创执行合伙人刘越表态说，AI未来一定电子尺是改善和优化人类生活的一项重要技术，将应用在不同领域，这涉及一个生态的完善过程，AI公司一定既要有远方，还要脚踏实地，不管是三年、五年甚至十年，一定要踏实前行。

　　戴伟民也指出，AI在不同应用领域落地需要构建生态化，而智能家居和可穿戴产品将率先落地。

　　除生态之外，吴征从自动驾驶应用出发，认为自动驾驶还需要克服商业、技术、法律等挑战，希望上下游能一起合作，促进落地。

　　不要逼芯片厂商做产品

　　而黄汪提及的华米做AI芯片的事或不是个例，或将引发行业连锁反应。

　　黄汪解释说，三年前华米为可穿戴产品寻求AI方案，但没有找到合适的芯片，于是华米开始与业界厂商在IP方面进行了合作，成就了华米的首颗芯片。但这一路径并不是唯一的，将来数据级及标签级会成为标准，更多芯片公司也会参与进沙发清洗来。华米本质上是终端和云服务公司，不是芯片公司。

　　饶是如此，励民对此仍深有感触，他说自己拜访了众多客户，却发现都有IC设计部门。他呼吁，行业不能这么做，应该是专业做专业的事，现在瑞芯微有芯片开发想法都不敢告诉客户，这对产业发展不声级计是好事。系统厂商如果都这么做，是逼着芯片厂商做产品。瑞芯微愿景并不是要做AI芯片的普及，而是致力于用科技改善生活，AI将只是CPU、GPU、NPU的部分功能。

　　戴伟民也表态说，芯原一直致力于提供IP服务，并且坚决不贴牌做芯片。这是行业的分工，需要各司其职，同时AI也是业界又一次从无制造到轻设计的转变。

　　可以说，任何一家公司在做芯片或者算法时希望跟客户是合作关系，而不是竞争关系。单记章对此说，黑芝麻将最擅长的事做好，提供高性能的芯片，作为计算平台提供给一级供应工具商和车厂，让客户运营他们的决策和控制算法。每个上下游环节都有自己最强的领域，需要分工合作。

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